主講老師: 王洪斌（培訓(xùn)費(fèi)：2.5-3萬元/天）
工作背景：
畢業(yè)于中科院沈陽計(jì)算所，高級(jí)工程師、深圳科技進(jìn)步獎(jiǎng)獲得者社會(huì)職務(wù)：深圳發(fā)改、工信、科技局技術(shù)專家，市長獎(jiǎng)評(píng)委，計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)人工智能專委會(huì)委員；市外專局、南山人社局、前海合作區(qū)人力資源專家；民建會(huì)員
主講課程：
人力資源+干部培養(yǎng)《谷歌不示人的秘密：基層主管班組長十大關(guān)鍵管理技能提升》《戰(zhàn)略績效管理：從MBO、KPI到OKR》《BSC平衡計(jì)分卡-從戰(zhàn)略到執(zhí)行》 《數(shù)字化大潮下的...
ChatGPT的挑戰(zhàn)和AIGC的商業(yè)機(jī)遇課程大綱詳細(xì)內(nèi)容
課程分類： ChatGPT
課程目標(biāo)：
1. 了解人工智能發(fā)展的歷史，及ChatGPT和生成類AI工具的基礎(chǔ)知識(shí)，掌握它們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域中的應(yīng)用場景；
2. 學(xué)習(xí)ChatGPT和生成類AI工具的操作方法并實(shí)踐，掌握它們?cè)谌藱C(jī)對(duì)話、任務(wù)型對(duì)話等場景中的應(yīng)用；
3. 學(xué)習(xí)ChatGPT和生成類AI工具在行業(yè)中的應(yīng)用和趨勢(shì)，提高自身的競爭力；
4. 探索人工智能技術(shù)發(fā)展的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并了解相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略；擴(kuò)充知識(shí)面、提升個(gè)人技能，從而更好地在人工智能時(shí)代中應(yīng)對(duì)各種機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
課程對(duì)象：政企負(fù)責(zé)人、管理層、業(yè)務(wù)骨干、技術(shù)專家、創(chuàng)業(yè)群體、對(duì)人工智能感興趣的群體等
課程時(shí)間：2天，6小時(shí)/天
第一篇 初識(shí)：ChatGPT改變世界
1.1體驗(yàn)ChatGPT
1.1.1什么是ChatGPT
1.1.1ChatGPT寫小作文
1.1.2ChatGPT寫演講稿
1.1.3ChatGPT寫歌詞
1.1.4ChatGPT寫代碼
1.1ChatGPT的前世今生
1.1.1追蹤C(jī)hatGPT的前世
1.1.2系統(tǒng)梳理ChatGPT的前世今生
1.1.3歸納ChatGPT發(fā)展趨勢(shì)
1.2ChatGPT的先進(jìn)性
1.3.1 ChatGPT具備諸多先進(jìn)性特征
1.3.2 ChatGPT 提升的核心點(diǎn)
1.3.3 ChatGPT 提升的原因
1.3.4 ChatGPT 提升的領(lǐng)域
1.3.5 ChatGPT得益于通用（基礎(chǔ)）模型所構(gòu)建 AI 系統(tǒng)的新范式
1.3ChatGPT賦能千行百業(yè)
1.3.1ChatGPT+傳媒
1.3.2ChatGPT+影視
1.3.3ChatGPT+營銷
1.3.4ChatGPT+娛樂
1.3.5ChatGPT+其他
1.3.6案例：亞馬遜：ChatGPT受到重點(diǎn)關(guān)注，已廣泛運(yùn)用在各種工作職能中
1.3.7案例：美國新媒體巨頭Buzzfeed踩準(zhǔn)ChatGPT風(fēng)口，兩天內(nèi)股價(jià)升3倍
1.4ChatGPT驅(qū)動(dòng)上游產(chǎn)業(yè)
1.4.1ChatGPT驅(qū)動(dòng)算力和云計(jì)算
1.4.2ChatGPT驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)
1.4.3ChatGPT驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)注
第二篇近觀：ChatGPT引領(lǐng)AIGC浪潮
2.1 Chat引領(lǐng)AIGC
2.1.1 什么是AIGC？
2.1.2 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分：時(shí)間視角
2.1.3 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分：生態(tài)視角
2.2 AIGC簡史
2.2.1 AIGC三大階段
2.2.2 從分析式AI到生成式AI逐步演化，生成式AI賦予AIGC創(chuàng)新力
2.2.3 AIGC是技術(shù)的融合累積
2.2.4 AIGC三層架構(gòu)
2.2.4 AIGC技術(shù)原理
2.3 AIGC技術(shù)場景領(lǐng)域
2.3.1 AIGC文本生成技術(shù)：商業(yè)化落地有望優(yōu)勢(shì)先發(fā)
2.3.2 AIGC圖像生成技術(shù)：隨著模型結(jié)構(gòu)的優(yōu)化而明顯提升
2.3.3 AIGC音頻生成技術(shù)：正朝更富情感等人類特征演化
2.3.4 AI視頻生成技術(shù)： 為AIGC應(yīng)用生態(tài)中的高潛力場景
2.3.5 跨模態(tài)生成技術(shù)：是真正實(shí)現(xiàn)認(rèn)知和決策智能的轉(zhuǎn)折點(diǎn)
2.3.6 AIGC支撐AI驅(qū)動(dòng)數(shù)字人多模態(tài)交互
2.3.7 合成數(shù)據(jù)加速構(gòu)建AI賦能，數(shù)實(shí)融合的大型虛擬世界
2.4 AIGC商業(yè)場景領(lǐng)域
2.4.1 AIGC改變數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)模式
2.4.2 AIGC滲透傳媒領(lǐng)域各個(gè)環(huán)節(jié)
2.4.3 AIGC化2D為3D，拓展電商展示維度
2.4.4 AIGC打破傳統(tǒng)娛樂體驗(yàn)邊界
2.4.5 AIGC拓寬影視行業(yè)創(chuàng)意邊際
2.4.6 AIGC促進(jìn)各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)
2.4.7 GAME AI生成技術(shù)
2.4.8 AIGC取長補(bǔ)短，有望成為主流內(nèi)容生產(chǎn)模式
2.4.9 AIGC業(yè)務(wù)場景整理
2.4.10 AIGC場景價(jià)值評(píng)估
2.5 AIGC展望
2.5.1 AIGC賽道預(yù)測
2.5.2 AIGC展望
2.5.3 AIGC國內(nèi)外科技巨頭布局
2.5.4 AIGC國外創(chuàng)業(yè)公司
2.5.5 AIGC產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋了從硬件到多類終端應(yīng)用的廣泛領(lǐng)域
2.5.6 AIGC產(chǎn)業(yè)鏈分析
2.5.7 AIGC:利用人工智能產(chǎn)生內(nèi)容，提升生產(chǎn)力曲線
2.5.8 AIGC相關(guān)技術(shù)包含了三大前沿能力
2.5.9 AIGC學(xué)習(xí)范式更新奠定基礎(chǔ)，模型結(jié)構(gòu)升級(jí)助力騰飛
第三篇 深挖：大模型驅(qū)動(dòng)AIGC
3.1 大模型是核心競爭力
3.1.1 AIGC廠商之間的競爭在于模型層面競爭
3.1.2 大模型是AIGC乃至AI的核心競爭力
3.2 大模型賦能千行百業(yè)
3.2.1 國外大模型發(fā)展歷程
3.2.2傳統(tǒng)的定制化、作坊式模型開發(fā)流程
3.2.3 AI 大模型“工廠模式”的開發(fā)方式
3.2.4 多模態(tài)AI大模型是通向強(qiáng)AI的必經(jīng)之路
3.2.5 大模型將作為一種基礎(chǔ)設(shè)施將 AI 賦能千行百業(yè)
3.2.6 案例：智能回顧將會(huì)為 Teams Premium 提供許多重要的新功能
3.2.7 案例：單點(diǎn)工具Jasper，大模型應(yīng)用的補(bǔ)充
3.2.8 案例：GPT3.5 將幫助 Viva Sales 用戶自動(dòng)編寫郵件回復(fù)
3.2.9 案例：集成了 GPT4 的 Bing 全新版本
3.3 大模型產(chǎn)業(yè)架構(gòu)（MaaS）
3.2.1 Maas by 阿里
3.3.2 Maas by百度
3.3.3 Maas by altman
3.2.4 案例：百度文心大模型
3.3.5 案例：華為昇騰大模型
3.3.6 案例：Lamda大模型
3.3.7 各大模型比較
3.4 大模型商業(yè)模式
3.4.1 OpenAI商業(yè)模式
3.4.2 Jasper商業(yè)模式
3.4.3 其他AI公司商業(yè)模式
第四篇 實(shí)踐：ChatGPT如何利用在商業(yè)上？
4.1 工作
4.1.1會(huì)修bug能寫程序 還能拿到谷歌百萬年薪offer
4.1.2能寫論文和考試的AI做題家
4.1.3 能寫會(huì)編 內(nèi)容創(chuàng)作小能手
4.1.4 防止考試作弊
4.1.5 日?qǐng)?bào)周報(bào)再也不愁
4.2 斜杠
4.2.1化身斜杠青年，第一波紅利
4.2.2網(wǎng)賺項(xiàng)目：單項(xiàng)
4.2.3 網(wǎng)賺項(xiàng)目：組合
4.3 升級(jí)篇：一人即團(tuán)隊(duì)
