課程分類： DS賦能運(yùn)用
課程目標(biāo)：
1、 了解 Deepseek 通用大模型的基本功能和應(yīng)用場景，以及商業(yè)價(jià)值 和意義
2、 掌握大數(shù)據(jù)、算法、算力等大模型的核心技術(shù)
3、 充分理解利用Deepseek 通用大模型，提升應(yīng)用能力與競爭力
4、 講師通過近年來實(shí)地使用各種通用大模型工具的體會(huì)，匯總提煉出一套大模型提示詞應(yīng)用與案例分析，學(xué)員現(xiàn)場實(shí)操使用大模型。
課程對象：
課程時(shí)間：
第一講：席卷全球的智能科技浪潮
一 、 洶涌而來人工智能的新科技
1. 人工智能帶來的沖擊波
2. 新質(zhì)生產(chǎn)力與全生產(chǎn)要素智能化
3. 重塑增長：人工智能等新質(zhì)生產(chǎn)力將助力跨越經(jīng)濟(jì)周期
二、 人工智能發(fā)展的底層邏輯
1. 數(shù)據(jù)智能邏輯
2. 深度滲透邏輯
三、 Deepseek 全方位顛覆傳統(tǒng)Al
1. 從互聯(lián)網(wǎng)到數(shù)字化的演進(jìn)和改造
2. 數(shù)字化新基建能力建設(shè)(大智云網(wǎng))
3. 打造全要素智能化服務(wù)體系
第二講：AI 通用大模型的設(shè)計(jì)原理
一 、 Al 大模型的基礎(chǔ)實(shí)施——數(shù)據(jù)、算法、算力
二、 Al 大模型的主要功能：生成文案圖片、問答規(guī)劃、推理能力
三、 Al 大模型如何學(xué)習(xí)及文案提示詞的邏輯
第三講：Deepseek 通用大模型的行業(yè)應(yīng)用
一 、 開展Al 頂層設(shè)計(jì)，建設(shè)加快企業(yè)智能化升級
1. 開展智能化戰(zhàn)略方向研究
2. 完善數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
3. 培養(yǎng)數(shù)字化智能化人才與知識儲(chǔ)備
二、 Deepseek 改變傳統(tǒng)服務(wù)場景
1. 智能應(yīng)答一—自動(dòng)應(yīng)答、客戶管理
2. 智能分析—一精準(zhǔn)分析、定位、推薦
3. 智能營銷一一場景與個(gè)性化營銷
4. 智能風(fēng)控—一反欺詐與行為監(jiān)控
5. 智能投顧一一客戶分析、業(yè)務(wù)賦能
三、 Deepseek 提升所有行業(yè)整體效率
1. 自動(dòng)化流程優(yōu)化
2. 智能決策支持
3. 客戶服務(wù)與交互
4. 文檔處理與信息管理
實(shí)戰(zhàn)案例分析：設(shè)計(jì)+訓(xùn)練：客服機(jī)器人診斷問題
第四講：Deepseek 應(yīng)用實(shí)操與案例
一、提示詞編寫原則
1.準(zhǔn)確性原則：確保提示詞準(zhǔn)確反映功能或信息
2.簡潔性原則：言簡意賅，避免冗余詞匯
3.易懂性原則：使用通俗易懂的語言，避免專業(yè)術(shù)語
4.一致性原則：保持風(fēng)格、語氣、用詞的一致性
二、提示詞編寫技巧
1.針對性技巧：根據(jù)用戶群體和場景定制提示詞
2.引導(dǎo)性技巧：通過提示詞引導(dǎo)用戶完成操作或獲取信息
3. 情感化技巧：運(yùn)用情感化語言，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)
4. 創(chuàng)新性技巧：嘗試新穎的表達(dá)方式，提升提示詞的吸引力
三、實(shí)操應(yīng)用案例分析
1. 文案編寫提示詞案例
2. 企業(yè)運(yùn)營提示詞案例
3. 圖片創(chuàng)作提示詞案例
4. 其他領(lǐng)域提示詞案例
分組實(shí)操練習(xí)：用大模型提示詞和指令來完成一項(xiàng)工作，如工作規(guī)劃、產(chǎn) 品方案、市場營銷、智能客服話術(shù)等。
