主講老師: 劉朝陽（培訓(xùn)費(fèi)：2-2.5萬元/天）
工作背景：
曾任京東集團(tuán)招采運(yùn)營總監(jiān)曾任寶豐能源集團(tuán)供應(yīng)鏈架構(gòu)管理總監(jiān)事曾任聯(lián)想集團(tuán)全球供應(yīng)鏈項目經(jīng)理曾任VESTAS(維斯塔斯中國)風(fēng)電系統(tǒng)亞太區(qū)供應(yīng)鏈經(jīng)理曾任ALSTOM(阿爾斯通)熱力服務(wù)國際采...
主講課程：
智慧供應(yīng)鏈《供應(yīng)鏈及物流管理》《集成供應(yīng)鏈與智慧物流管理》《集成新產(chǎn)品開發(fā)管理實用戰(zhàn)術(shù)SMARTIPD》《生產(chǎn)計劃與物料管控》招采與采購《采購談判策略與...
數(shù)字化在整車物流行業(yè)的發(fā)展與應(yīng)用課程大綱詳細(xì)內(nèi)容
課程分類： 數(shù)字化物流配送
課程目標(biāo)：
知識目標(biāo)：
全面了解數(shù)字化對整車物流行業(yè)的影響及應(yīng)用
理清知識體系、掃除盲點(diǎn)、澄清誤點(diǎn)、貫通鏈接點(diǎn)
技能目標(biāo)：
掌握數(shù)字化在整車物流領(lǐng)域的應(yīng)用形式，并能在實踐中有效實施
明析數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，能有效規(guī)避和解決現(xiàn)行業(yè)務(wù)問題點(diǎn)
效能目標(biāo)：
拓展了數(shù)字化在整車物流應(yīng)用的思路和知識
達(dá)到結(jié)合本企業(yè)業(yè)務(wù)特點(diǎn)，舉一反三地持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)、提高創(chuàng)新能力
課程對象：提供運(yùn)輸、倉儲、配送及末端增值服務(wù)的物流公司、外包公司及協(xié)作公司的、從事物流運(yùn)作、實務(wù)操作、業(yè)務(wù)管理、經(jīng)營管理、戰(zhàn)略分析等各層級人員
課程時間：1天
第一部分數(shù)字化時代已經(jīng)到來
什么是數(shù)字化？
一、數(shù)字化對我們生活的影響
二、數(shù)字技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施
三、從工業(yè)革命的歷史看待數(shù)字化
四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智能經(jīng)濟(jì)
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第二部分數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢不可當(dāng)
為什么做數(shù)字化轉(zhuǎn)型？
一、數(shù)字技術(shù)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型
二、數(shù)字技術(shù)對行業(yè)的影響
三、數(shù)字技術(shù)對企業(yè)的影響
四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀和趨勢
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第三部分制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略
怎么做數(shù)字化轉(zhuǎn)型？
一、數(shù)字化5個核心理念
二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要的戰(zhàn)略思維
三、敏捷、共創(chuàng)和迭代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略
四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀和趨勢
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第四部分實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)術(shù)
如何做數(shù)字化轉(zhuǎn)型？
一、企業(yè)變革8步法
二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型7步法
三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型中顧問如何創(chuàng)造價值
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第五部分?jǐn)?shù)字化技術(shù)在物流行業(yè)中的應(yīng)用
深度解讀數(shù)字化應(yīng)用現(xiàn)狀、痛點(diǎn)及機(jī)遇
一、數(shù)字化在物流行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀
1.“網(wǎng)絡(luò)分揀”技術(shù)
2.漢字識別碼址校驗技術(shù)
3.條碼標(biāo)識技術(shù)
4.物流信息管理系統(tǒng)
二、數(shù)字化在物流中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
1.數(shù)字化在物流應(yīng)用中的痛點(diǎn)和難點(diǎn)
2.數(shù)字化在物流應(yīng)用中的機(jī)會識別技巧
第六部分?jǐn)?shù)字化技術(shù)在智能物流發(fā)展中的作用
全面解析數(shù)字化技術(shù)在智能物流領(lǐng)域的作用
一、自動化在物流領(lǐng)域的應(yīng)用
1.發(fā)展歷程
2.現(xiàn)實應(yīng)用
3.經(jīng)典物流自動化案例解析
二、智能化在物流領(lǐng)域的賦能
1.智能物流的含義
2.智能物流系統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)
3.智能物流的特征
4.智能物流的功能
5.智能物流系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
6.物聯(lián)網(wǎng)智能物流系統(tǒng)
三、數(shù)字化技術(shù)在物流領(lǐng)域的助力
1.數(shù)字化技術(shù)助力物流自動化和智能化的方式、作用和意義
2.數(shù)字化技術(shù)在物流全流程運(yùn)作中的應(yīng)用
四、自動輸送裝備與分揀技術(shù)的應(yīng)用案例
1.自動輸送裝備簡介
2.分揀技術(shù)應(yīng)用與技巧運(yùn)用
五、智能物流配送中心經(jīng)典技術(shù)應(yīng)用案例
1.物流配送中心常用的物流機(jī)械
2.物流配送中心區(qū)域設(shè)計
3.智能物流配送中心布局
六、智能密集儲存裝備與技術(shù)案例
1.一般密集儲存裝備技術(shù)
2.智能密集儲存和穿梭車
七、自動化技術(shù)在立體倉庫中的應(yīng)用
1.自動化倉庫系統(tǒng)
2.自動化傳送系統(tǒng)
3.自動化作業(yè)系統(tǒng)
4.信息系統(tǒng)及控制中心
第七部分?jǐn)?shù)字化技術(shù)在助力智慧物流發(fā)展
重點(diǎn)解決數(shù)字化技術(shù)助力物流發(fā)展的方案
一、現(xiàn)化物流與智慧物流的差距
1.生產(chǎn)環(huán)節(jié)信息采集智慧程度的差距
2.對移動互聯(lián)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用深度的差距
3.大數(shù)據(jù)分析支持管理決策的智慧水平差距
二、從關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)入手，彌補(bǔ)不足、縮小差距
1.在4個環(huán)節(jié)實現(xiàn)科技賦能生產(chǎn)自動化
2.以5個要素驅(qū)動運(yùn)營管理數(shù)字化
三、整車智慧物流的實施路徑構(gòu)想
從橫向“4個運(yùn)作環(huán)節(jié)+1個管控環(huán)節(jié)”
和縱向“3化（自動化、數(shù)字化、智能化）”的矩陣實施藍(lán)圖進(jìn)行講解
