主講老師: 辛玉軍（培訓費：3.5-4萬元/天）
工作背景：
北京科技大學企業(yè)管理碩士天津大學工學學士(無機非金屬材料專業(yè))專精特新冠軍服務平臺，專精特新冠軍聯(lián)盟數(shù)字化轉(zhuǎn)型首席專家工信部數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能中心首席專家?？怂箍禍y量技術(shù)（青島）有限公司智慧大數(shù)據(jù)事業(yè)部咨詢專...
主講課程：
《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)》《數(shù)字化領(lǐng)導力》《工業(yè)4.0》《智能制造》《供應鏈4.0》《工業(yè)大數(shù)據(jù)》《工業(yè)自動化》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)》《人...
工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理和工業(yè)大數(shù)據(jù)在能源企業(yè)的應用課程大綱詳細內(nèi)容
課程分類： 能源及化工大數(shù)據(jù)
課程目標：
課程對象：
課程時間：
企業(yè)數(shù)據(jù)治理的必要性、商業(yè)價值和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
工業(yè)大數(shù)據(jù)愿景：構(gòu)建數(shù)據(jù)能力，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，實施障礙和路線圖
數(shù)據(jù)治理的概述
數(shù)據(jù)治理是工業(yè)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)
工業(yè)大數(shù)據(jù)組織和人才
數(shù)據(jù)管控
數(shù)據(jù)管控的概述
數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)
數(shù)據(jù)治理的制度規(guī)范
數(shù)據(jù)治理的執(zhí)行流程
數(shù)據(jù)架構(gòu)——業(yè)務對象數(shù)字化、模型化
數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計
數(shù)據(jù)建模——始于業(yè)務，終于業(yè)務
業(yè)務對象，作業(yè)流程，業(yè)務場景的角色和行為描述
業(yè)務對象數(shù)字化表達——對象建模
業(yè)務邏輯的數(shù)字化表達——業(yè)務建模
工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)標準和工業(yè)技術(shù)標準
工業(yè)大數(shù)據(jù)標準和元數(shù)據(jù)制定依據(jù)
國家標準、行業(yè)標準和企業(yè)標準對于數(shù)據(jù)標準的指導作用
大數(shù)據(jù)標準的制定流程
大數(shù)據(jù)標準制定實戰(zhàn)
數(shù)據(jù)標準的延展性
數(shù)據(jù)模型和元數(shù)據(jù)
工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)標簽
標簽對工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值
數(shù)據(jù)標簽建設(shè)流程
標簽建設(shè)和主數(shù)據(jù)管理的關(guān)系
標簽類型類目設(shè)計和相關(guān)概念
對象ID打通所有數(shù)據(jù)系統(tǒng)
制造業(yè)數(shù)據(jù)標簽設(shè)計實例
企業(yè)主數(shù)據(jù)管理
主數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理
主數(shù)據(jù)全生命周期管理
企業(yè)的幾類主數(shù)據(jù)
企業(yè)元數(shù)據(jù)管理
元數(shù)據(jù)概念
元模型、元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)
元數(shù)據(jù)的分類
常用元數(shù)據(jù)管理工具
工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)交換中心（數(shù)據(jù)集成）
PLM/MES/ERP/SRM/CRM/MRO等傳統(tǒng)業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成
設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)品聯(lián)網(wǎng)，實時時序數(shù)據(jù)集成
微服務APPs系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成
數(shù)據(jù)交換中心的技術(shù)構(gòu)架和實踐案例
工業(yè)大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理——數(shù)據(jù)清洗、存儲、查詢和計算
工業(yè)大數(shù)據(jù)的污染源類型
工業(yè)大數(shù)據(jù)清洗技術(shù)
數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)存儲策略
工業(yè)大數(shù)據(jù)云計算技術(shù)
數(shù)據(jù)采集、集成、共享和開放
工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)集成共享的困境和現(xiàn)有解決方案的陷阱
數(shù)據(jù)湖——數(shù)據(jù)集成和共享的最佳技術(shù)路線
數(shù)據(jù)技術(shù)體系簡介
工業(yè)大數(shù)據(jù)應用服務架構(gòu)API
一個好的API的重要性
數(shù)據(jù)源分析
后端和前端的構(gòu)建邏輯
工業(yè)大數(shù)據(jù)場景化APPs開發(fā)
工業(yè)數(shù)據(jù)治理案例
上汽數(shù)據(jù)治理實踐
寶鋼數(shù)據(jù)治理案例
威孚集團數(shù)據(jù)共享案例
工業(yè)大數(shù)據(jù)在能源企業(yè)的應用
設(shè)備大數(shù)據(jù)——預測性維修
安全大數(shù)據(jù)——泛在物聯(lián)網(wǎng)+AI
工藝大數(shù)據(jù)——APC先進控制系統(tǒng)和工藝優(yōu)化
質(zhì)量大數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)和知識驅(qū)動的質(zhì)量管理
計劃大數(shù)據(jù)——需求預測，產(chǎn)供銷業(yè)務模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動
